Noyafa NF-513 Multifunkční nástěnný skener, detektor dřeva
3-in-1 Multi Scanner NOYAFA NF-513 detects studs, kov (rebar/steel pipes), copper pipes, plastic pipes, and live AC wires with high accuracy – perfektní pro domácí renovace, TV/cabinet instalace, garage shelving, or drilling v kitchensu, bed shops.Tři módy pro všechny typy tapet:safe and efficient AC wiring, metal, and wood scanning modes, easily handling wallpaper walls, hardwood floors, acoustic ceilings, and painted surfaces.Avoid damaging hidden pipes/wires during DIY renovations nebo profesionální instalace.Ultradeep detectionHeavy-duty design pro profesionály a podnikatele, detekční systém NF-513 wall 120 mm magnetic metal detection depth, 100 mm non-magnetic metal detection depth, 38 mm wood detection depth, and 50 mm live wire detection depth — targets hidden deep in flos, ceorsings.Dvojitý vizuální průvodce | HD LCD displej:NOYAFA NF-513 funkcí a high-contrast LCD zobrazení real-time depth dat a flashing direction arrows.Krásné intenzifikované informace jako zpravodajství – jsou skvělé pro práci! Ideální pro četbu nebo víření during vacation domácí renovace.Dřevěný detektor:Tento detektor používá most sensitive smart micro-sensor chip, self-calibrates, je snadný na přepravu, a také velké objekty, které upřednostňují chování v obrazech.Detektor je vhodný pro všechny scény stěny:Jedná se o ruční detektor, komplexní pracovní podmínky s 3 skenovacími režimy: AC, kovové/wallpaper/dřevěné podlahy, akustická ceilings/painted walls, použití algorithms na detekční a matné variabilní tapety.One-button mode switch efficiently prevents accidental pipe contact during TV, cabinet, or garage shelf installation, providing safety for pros and DIYers.Dlouhý život baterie:Nabíjecí lithium baterie, která se dá nainstalovat na 8 hodin na plný výkon, s ultra deep detekcí 120 mm, senzory vlastního kalibrování a přenosným designem pro efektivní a flexibilní detekci elektrických a renovačních zařízení. Tself-calibrating senzory a portable design pros, DIYers, and remodeling teams with efficient and long-lasting detection.
